Motivation

How to build a fully remote team during a pandemic?

Smartphone

独家优惠奖金 100% 高达 1 BTC + 180 免费旋转




ARTIFICIAL INTELLIGENCE MATURITY MAP

Titik awal dari setiap strategi AI adalah penentuan lokasi yang tepat. AI Maturity Map Peta yang ditunjukkan pada gambar dibawah ini digunakan untuk tujuan tersebut. Bidang aplikasi AI yang relevan harus ditentukan secara khusus untuk perusahaan. Seperti mencakup bidang customer service, marketing/sales, service delivery dan production. Tergantung pada fokus perusahaan, ini juga dapat mencakup maintenance sector, human resource, dll.

Gambar 1 (AI maturity map — untuk diadaptasi dengan kebutuhan masing-masing perusahaan) Sumber:Kreutzer & Marie Sirrenberg (2020:238)

Penting bagi sebuah perusahaan untuk memeriksa setiap mata rantai dalam value chain untuk melihat apakah dengan penggunaan AI dapat mengurangi biaya atau menghasilkan kontribusi nilai tambahan bagi pelanggan, pemasok, dan perusahaan itu sendiri.

Analysis of the existence of the AI basics:

Pada awalnya, Anda akan memeriksa apakah terdapat tujuan yang layak dirumuskan untuk penggunaan AI di perusahaan seperti konten, cakupan, dan referensi temporal dan spasial. Tanpa perumusan tujuan yang tepat, kegiatan tidak dapat berhasil diselesaikan. Oleh karena itu, periksa sejauh mana strategi AI sudah ada. Hal tersebut dapat ditentukan apakah data dan penggunaannya telah menjadi pendorong kesuksesan di industri Anda? atau apakah ini sudah tercermin dalam tujuan dan strategi Anda?.

Langkah selanjutnya yang dapat dilakukan adalah menentukan apakah anggaran telah ditetapkan untuk pengembangan dan penggunaan AI. Misalnya jumlah anggaran dibandingkan dengan anggaran R&D atau perputaran laba.

Pada tahap ini, Anda dapat mengetahui apakah Anda sudah memiliki spesialis AI (mis. ilmuwan data, spesialis ML) di perusahaan Anda atau apakah Anda harus mengandalkan dukungan eksternal saja. Anda mengevaluasi seberapa berkompetensi Anda sendiri. Selain itu, Anda menganalisis di tingkat hierarki mana dan dengan tugas, kompetensi, dan tanggung jawab mana orang dipercayakan dengan tugas AI.

Sistem AI adalah platform machine learning sebagai dasar untuk pengembangan sendiri. Aplikasi seperti Amazon yang dapat dipadukan ke dalam aplikasi Anda sendiri menggunakan API, hal tersebut juga merupakan bagian dari lingkup sistem AI yang disebutkan di sini. Selain mengakses sistem tersebut, Anda harus menentukan aliran data mana yang tersedia untuk diproses dalam aplikasi AI. Apakah itu data kecil dari perusahaan Anda sendiri atau data besar yang dapat mencakup banyak sumber data lainnya?

Dalam langkah analisis AI Maturity Map ini, pertanyaan akan muncul seperti: sejauh mana sistem AI yang ada berfungsi untuk mendukung pengambilan keputusan di perusahaan? atau apakah mereka membuat keputusan independen (tanpa kendali manusia)?. Dalam skenario terburuk, perusahaan Anda sama sekali tidak memiliki sistem seperti itu dan perusahaan memiliki sejumlah besar data untuk diproses.
Anda dapat membedakan antara nilai-nilai berikut untuk dasar-dasar AI selama penilaian:
• 0–20%: Tidak ada
• 20–40%: Poin demi poin
• 40–60%: Di masing-masing area diberikan, namun masih belum terhubung
• 60–80%: Tersedia di banyak area dan sebagian terhubung
• 80–100%: Terhubung sepenuhnya dalam hal konten dan terhubung secara struktural dalam perusahaan.

Analysis of the existence of AI applications:

Di area ini, Anda akan menentukan berdasarkan target AI yang telah dibuat. Apakah area customer service yang signifikan sudah didukung oleh aplikasi AI? Jika semua bidang aplikasi yang relevan didukung oleh solusi AI, Anda dapat menetapkan 100% di sini.

Dalam pemasaran/penjualan muncul pertanyaan apakah potensi tinggi disebabkan oleh aplikasi AI untuk mengurangi pemborosan selama akuisisi? Dalam customer care, solusi AI dapat mendukung pengembangan communicative impulses dan mentransfernya ke otomatisasi pemasaran. Untuk tujuan ini, catatan data terkait pelanggan dapat diperiksa untuk melihat apakah pola tertentu dapat diidentifikasi yang mengarah ke potensi penjualan (bidang penerapan analitik prediktif).

Di bidang ini Anda akan menentukan sejauh mana layanan sudah didukung oleh sistem AI (misalnya pengenalan wajah) atau disediakan secara mandiri (misalnya oleh asisten pribadi digital atau oleh robot humanoid).

Pada step ini, Anda akan memeriksa sejauh mana produksi sudah didukung oleh solusi AI. Tugas berkisar dari pengadaan yang didukung AI hingga perencanaan produksi dengan kontrol sumber daya yang dioptimalkan AI, pemeliharaan prediktif, dan transfer yang dioptimalkan AI ke rantai logistik lebih lanjut. Jika produksi sangat penting di perusahaan Anda, maka dapat ditambahkan ke AI Maturity Map untuk analisis langkah produksi lebih lanjut.

Anda dapat menetapkan nilai berikut ke bidang aplikasi AI selama analisis:
• 0–20%: Tidak ada penggunaan atau permulaan minimal
• 20–40%: Penerapan yang belum sempurna
• 40–60%: dukungan AI tersedia
• 60–80%: keputusan AI diimplementasikan menurut evaluasi manusia

• 80–100%: keputusan AI diimplementasikan secara otomatis.

Add a comment

Related posts:

Growing

Growing is part of every living thing whether it’s a flower, a vegetable plant, an animal, or a person. It’s a complex process of development, its origin the source of producing an increase in size…

Spill Them Beans

Sitting in the middle of butterfly, it is so crowded and loud that it almost sounds silent. I have been trying to overhear people’s conversations but all I hear is a single murmuring tone without a…

Great Discounts and Resources For Homeschoolers and Teachers

This article will contain links, resources and ideas for homeschooling families to save money, go on adventures and learning resources. If you have some that you love and want to share, send me the…